identidad y Propósito
Historia
Nuestra Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación se fundamenta en la reflexión crítica y analítica sobre el contexto regional y nacional, acorde con la situación socioeconómica en la que ejercerá acción directa el programa. Se consideran las políticas de gobierno relacionadas con las problemáticas abordadas, las tendencias mundiales en el ejercicio de la disciplina y las nuevas tecnologías aplicadas al proceso de enseñanza-aprendizaje.
La Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad Tecnológica de Pereira fue creada mediante el Acuerdo No. 39 del 2 de septiembre de 2008 del Consejo Superior de la UTP (CSUTP). Posteriormente, obtuvo el reconocimiento del Ministerio de Educación Nacional (MEN) mediante la Resolución No. 7520 del 16 de octubre de 2009, por un período de siete años. Esta maestría surgió como una necesidad tanto local como regional, dado que en el momento de su creación no existía una oferta similar en esta área.
Inicia sus actividades académicas y administrativas, en el mes de junio del año 2010 con una primera cohorte compuesta de 22 alumnos. Hasta enero de 2024 se han abierto 22 cohortes con un total de 103 egresados.
Una vez cumplidos los primeros siete años del período mencionado, se renovó el registro calificado, por 7 años, mediante la Resolución No. 084352 del veintiocho (28) de abril de 2016, con la misma modalidad y la misma metodología.En 2017 se firma un convenio para la doble titulación con la Universidad de Salerno (ITA) por 4 años y se otorgan las primeras 5 becas.
En el año 2018 la maestría, obtuvo el certificado de Acreditación de Alta Calidad Internacional, certificado EUR-ACE (European Acreditation for Engineering Programmes), por un periodo de 3 años.
La Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad Tecnológica de Pereira fue creada mediante el Acuerdo No. 39 del 2 de septiembre de 2008 del Consejo Superior de la UTP (CSUTP). Posteriormente, obtuvo el reconocimiento del Ministerio de Educación Nacional (MEN) mediante la Resolución No. 7520 del 16 de octubre de 2009, por un período de siete años. Esta maestría surgió como una necesidad tanto local como regional, dado que en el momento de su creación no existía una oferta similar en esta área.
Inicia sus actividades académicas y administrativas, en el mes de junio del año 2010 con una primera cohorte compuesta de 22 alumnos. Hasta enero de 2024 se han abierto 22 cohortes con un total de 103 egresados.
Una vez cumplidos los primeros siete años del período mencionado, se renovó el registro calificado, por 7 años, mediante la Resolución No. 084352 del veintiocho (28) de abril de 2016, con la misma modalidad y la misma metodología.En 2017 se firma un convenio para la doble titulación con la Universidad de Salerno (ITA) por 4 años y se otorgan las primeras 5 becas.
En el año 2018 la maestría, obtuvo el certificado de Acreditación de Alta Calidad Internacional, certificado EUR-ACE (European Acreditation for Engineering Programmes), por un periodo de 3 años.
Nuestra Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación se fundamenta en la reflexión crítica y analítica sobre el contexto regional y nacional, acorde con la situación socioeconómica en la que ejercerá acción directa el programa. Se consideran las políticas de gobierno relacionadas con las problemáticas abordadas, las tendencias mundiales en el ejercicio de la disciplina y las nuevas tecnologías aplicadas al proceso de enseñanza-aprendizaje.
La Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad Tecnológica de Pereira fue creada mediante el Acuerdo No. 39 del 2 de septiembre de 2008 del Consejo Superior de la UTP (CSUTP). Posteriormente, obtuvo el reconocimiento del Ministerio de Educación Nacional (MEN) mediante la Resolución No. 7520 del 16 de octubre de 2009, por un período de siete años. Esta maestría surgió como una necesidad tanto local como regional, dado que en el momento de su creación no existía una oferta similar en esta área.
Inicia sus actividades académicas y administrativas, en el mes de junio del año 2010 con una primera cohorte compuesta de 22 alumnos. Hasta enero de 2024 se han abierto 22 cohortes con un total de 103 egresados.
Una vez cumplidos los primeros siete años del período mencionado, se renovó el registro calificado, por 7 años, mediante la Resolución No. 084352 del veintiocho (28) de abril de 2016, con la misma modalidad y la misma metodología.En 2017 se firma un convenio para la doble titulación con la Universidad de Salerno (ITA) por 4 años y se otorgan las primeras 5 becas.
En el año 2018 la maestría, obtuvo el certificado de Acreditación de Alta Calidad Internacional, certificado EUR-ACE (European Acreditation for Engineering Programmes), por un periodo de 3 años.
La Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad Tecnológica de Pereira fue creada mediante el Acuerdo No. 39 del 2 de septiembre de 2008 del Consejo Superior de la UTP (CSUTP). Posteriormente, obtuvo el reconocimiento del Ministerio de Educación Nacional (MEN) mediante la Resolución No. 7520 del 16 de octubre de 2009, por un período de siete años. Esta maestría surgió como una necesidad tanto local como regional, dado que en el momento de su creación no existía una oferta similar en esta área.
Inicia sus actividades académicas y administrativas, en el mes de junio del año 2010 con una primera cohorte compuesta de 22 alumnos. Hasta enero de 2024 se han abierto 22 cohortes con un total de 103 egresados.
Una vez cumplidos los primeros siete años del período mencionado, se renovó el registro calificado, por 7 años, mediante la Resolución No. 084352 del veintiocho (28) de abril de 2016, con la misma modalidad y la misma metodología.En 2017 se firma un convenio para la doble titulación con la Universidad de Salerno (ITA) por 4 años y se otorgan las primeras 5 becas.
En el año 2018 la maestría, obtuvo el certificado de Acreditación de Alta Calidad Internacional, certificado EUR-ACE (European Acreditation for Engineering Programmes), por un periodo de 3 años.
Misión
El programa de la Maestría en Ingeniería de Sistema y Computación de la Universidad Tecnológica de Pereira, se concibe como espacio de formación para la innovación y la investigación pura y aplicada apoyada en las Ciencias de la Computación, con una clara finalidad del desarrollo de nuestra sociedad, pero siempre contribuyendo a la preservación del medio ambiente, todo enmarcado dentro de los lineamientos del PDI, y articulado con centros educativos, grupos de investigación adscritos al programa, centros de investigación tanto nacionales como internacionales y siempre apoyados por profesores y tutores del más alto nivel académico.
Visión
El programa de la Maestría en Ingeniería de Sistema y Computación de la Universidad Tecnológica de Pereira quiere ser reconocido como un programa de alta calidad, tanto a nivel nacional como internacional, líder en investigación, generación del conocimiento, transversalidad en la solución de problemas apoyados en las Ciencias de la Computación, y en la divulgación del conocimiento científico, en un plazo no mayor a cinco años, todo esto a través de la formación de profesionales idóneos en el servicio de la sociedad y que contribuyan al desarrollo socio-económico de la misma, con los más altos valores éticos y con un alto compromiso en la preservación del medio ambiente
Justificación
De acuerdo con el Plan de Desarrollo Institucional de la Universidad Tecnológica de Pereira 2020 – 2028 (PDI de aquí en adelante), su objetivo principal es desarrollar capacidades para la generación del conocimiento que pueda crear un impacto positivo en la región a través de cambios registrados en el tiempo, en las estructuras internas y externas de la Universidad Tecnológica de Pereira (UTP), por la interacción entre quienes intervienen en los procesos de formación, investigación y desarrollo, gestión de la innovación, proyección social, dirección, planeación y administración del servicio educativo y que generan productos, obtienen logros y facilitan la aparición de efectos en los niveles micro, regional o macro y en los ámbitos social, productivo-tecnológico, de políticas públicas y en el propio ámbito del conocimiento.
El programa de Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad Tecnológica de Pereira ha trabajado constantemente en dar cumplimiento a los lineamientos de calidad exigidos por parte del M.E.N, con el fin de garantizar la formación integral de sus estudiantes, brindándoles las competencias necesarias que les permitan desempeñarse exitosamente ante diferentes escenarios. El grado de evolución y la madurez de la FEEFC (al cual pertenece el programa de Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación), el compromiso constante de los docentes para con la región y el país, y el conocimiento del sector de la Ciencias de la Computación, le han permitido al programa identificar las áreas en las que se requiere formar profesionales idóneos.
Una característica que identifica la MISC, es su gran flexibilidad, la cual está dada por dos aspectos: el contar con cuatro grandes líneas de profundización – Inteligencia Artificial, Ingeniería del Software, Computación de Alto Desempeño y Redes y Comunicaciones -, entre las cuales el estudiante puede optar por una de ellas y a su vez, cada una de estas líneas están conformadas por materias electivas que los estudiantes de cada cohorte escogen de acuerdo a sus requerimientos y necesidades. El otro aspecto, es que los estudiantes de la maestría pueden optar por materias de otros posgrados, lo cual permite una integración y transversalidad del conocimiento con muy buenos resultados, sobre todos académicos. Esto hace que el pensum no sea monolítico e inamovible y se pueda adecuar a las circunstancias y avances de las ciencias en particular a los de la computación.
El programa de Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad Tecnológica de Pereira ha trabajado constantemente en dar cumplimiento a los lineamientos de calidad exigidos por parte del M.E.N, con el fin de garantizar la formación integral de sus estudiantes, brindándoles las competencias necesarias que les permitan desempeñarse exitosamente ante diferentes escenarios. El grado de evolución y la madurez de la FEEFC (al cual pertenece el programa de Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación), el compromiso constante de los docentes para con la región y el país, y el conocimiento del sector de la Ciencias de la Computación, le han permitido al programa identificar las áreas en las que se requiere formar profesionales idóneos.
Una característica que identifica la MISC, es su gran flexibilidad, la cual está dada por dos aspectos: el contar con cuatro grandes líneas de profundización – Inteligencia Artificial, Ingeniería del Software, Computación de Alto Desempeño y Redes y Comunicaciones -, entre las cuales el estudiante puede optar por una de ellas y a su vez, cada una de estas líneas están conformadas por materias electivas que los estudiantes de cada cohorte escogen de acuerdo a sus requerimientos y necesidades. El otro aspecto, es que los estudiantes de la maestría pueden optar por materias de otros posgrados, lo cual permite una integración y transversalidad del conocimiento con muy buenos resultados, sobre todos académicos. Esto hace que el pensum no sea monolítico e inamovible y se pueda adecuar a las circunstancias y avances de las ciencias en particular a los de la computación.
Objetivos
OP1. Incentivar el uso de los conocimientos y habilidades en Ciencia de la Computación e Ingeniería para resolver problemas de acuerdo a su complejidad.
OP2. Desarrollar habilidades para el diseño, implementación, implantación y socialización de proyectos pertinentes y adaptables al entorno, soportados por la Ciencia de la Computación; teniendo en cuenta aspectos económicos, sociales y ambientales.
OP3. Fortalecer habilidades de investigación científica, para solucionar problemas de acuerdo a su complejidad, articulados con los retos globales.
OP4. Fomentar comportamientos éticos con integridad y responsabilidad, promoviendo la equidad y la diversidad, en ambientes individuales y grupales.
OP2. Desarrollar habilidades para el diseño, implementación, implantación y socialización de proyectos pertinentes y adaptables al entorno, soportados por la Ciencia de la Computación; teniendo en cuenta aspectos económicos, sociales y ambientales.
OP3. Fortalecer habilidades de investigación científica, para solucionar problemas de acuerdo a su complejidad, articulados con los retos globales.
OP4. Fomentar comportamientos éticos con integridad y responsabilidad, promoviendo la equidad y la diversidad, en ambientes individuales y grupales.
Resultados de aprendizaje
RAP 1 – Pensamiento crítico, análisis experimental e innovación. Analiza problemas complejos de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, formula hipótesis, utiliza métodos analíticos y experimentales para explorar soluciones creativas e integra información incompleta o incierta, justificando todas las decisiones mediante evidencia científica verificable y estado-del-arte.
RAP 2 – Investigación, desarrollo y despliegue avanzado. Diseña, implementa y despliega soluciones de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos basadas en metodologías de estado del arte utilizando prácticas MLOps que aseguren reproducibilidad, escalabilidad y monitoreo post-producción.
RAP 3 – Ética, responsabilidad profesional, equidad y sostenibilidad. Realiza evaluaciones de impacto y auditorías de sesgo siguiendo marcos y directrices de sostenibilidad; diseña planes de mitigación que garanticen seguridad, privacidad, responsabilidad profesional y sostenibilidad ambiental a lo largo del ciclo de vida del sistema.
RAP 4 – Comunicación científica, colaboración global y transferencia de valor. Comunica resultados con rigor y claridad a audiencias técnicas y no técnicas, empleando canales presenciales y virtuales a escala global. Logra: (i) someter un artículo científico a una revista indexada Q1/Q2; (ii) ponencia en congreso internacional; o (iii) producto transferible (software, dataset o informe técnico) a una empresa.
RAP 5 – Liderazgo, gestión de la complejidad e interdisciplinariedad. Dirige o integra equipos diversos mediante marcos ágiles, gestionando incertidumbre y complejidad; demuestra resiliencia, negociación efectiva y entrega de valor en proyectos de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de gran escala.
RAP 6 – Aprendizaje permanente y actualización profesional. Demuestra autonomía para el aprendizaje continuo: identifica brechas propias y del estado del arte en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, diseña y ejecuta un plan de desarrollo profesional, y reflexiona críticamente sobre el impacto de los avances emergentes en su práctica ética y sostenible.
RAP 2 – Investigación, desarrollo y despliegue avanzado. Diseña, implementa y despliega soluciones de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos basadas en metodologías de estado del arte utilizando prácticas MLOps que aseguren reproducibilidad, escalabilidad y monitoreo post-producción.
RAP 3 – Ética, responsabilidad profesional, equidad y sostenibilidad. Realiza evaluaciones de impacto y auditorías de sesgo siguiendo marcos y directrices de sostenibilidad; diseña planes de mitigación que garanticen seguridad, privacidad, responsabilidad profesional y sostenibilidad ambiental a lo largo del ciclo de vida del sistema.
RAP 4 – Comunicación científica, colaboración global y transferencia de valor. Comunica resultados con rigor y claridad a audiencias técnicas y no técnicas, empleando canales presenciales y virtuales a escala global. Logra: (i) someter un artículo científico a una revista indexada Q1/Q2; (ii) ponencia en congreso internacional; o (iii) producto transferible (software, dataset o informe técnico) a una empresa.
RAP 5 – Liderazgo, gestión de la complejidad e interdisciplinariedad. Dirige o integra equipos diversos mediante marcos ágiles, gestionando incertidumbre y complejidad; demuestra resiliencia, negociación efectiva y entrega de valor en proyectos de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de gran escala.
RAP 6 – Aprendizaje permanente y actualización profesional. Demuestra autonomía para el aprendizaje continuo: identifica brechas propias y del estado del arte en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, diseña y ejecuta un plan de desarrollo profesional, y reflexiona críticamente sobre el impacto de los avances emergentes en su práctica ética y sostenible.
